Flux
有免费额度以提示词还原度和图中文字可读性著称的图像模型。
Flux 与 Stable Diffusion 对比
不堆功能清单，而是先找出真正决定选择的工作流、限制条件或迁移成本。
Stable Diffusion
有免费额度可以在自己硬件上运行的开放权重图像模型。
所以选哪个
两个都可以自己跑，所以这不太是「托管对本地」的问题，而是各自擅长什么。Flux 开箱在贴合提示词和渲染可读文字上更强。Stable Diffusion 有多年积累起来的更深的生态：微调模型、社区模型和配套工具。想从一句朴素描述拿到好结果，选 Flux。打算用自己的素材训练，或者需要某个已经存在的特定社区模型，选 Stable Diffusion。
选型速览
| 项目 | Flux | Stable Diffusion |
|---|---|---|
| 价格 | 有免费额度 | 有免费额度 |
| 分类 | AI 绘画与图像生成 | AI 绘画与图像生成 |
| 最适合 |
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| 最强能力 |
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| 主要代价 |
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| 这种情况别选 |
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按工作流来选
这些情况选 Flux
- 有具体要求、必须照字面满足的需求
- 画面里需要渲染出可读文字的图
它以「贴合提示词」著称 —— 它倾向于渲染你实际描述的东西，而不是对它的一次好看的再创作， 包括画面内的文字，而那是多数生成器至今仍然吃力的地方。这让它更适合执行明确的需求， 而不是做探索 —— 探索时一个审美主见更强的工具可能更好用。
这些情况选 Stable Diffusion
- 不能离开自有硬件的工作
- 针对特定风格、产品或角色做微调
- 高产量场景，托管服务按张计费不再划算的时候
开放的那个选项，而这一个属性基本决定了它适不适合你。你可以在自己的硬件上跑、用自己的 素材微调，什么都不离开你的机器 —— 这是任何托管服务都给不了的。代价是你现在是在运维 软件而不是使用产品，便利性上的差距不小。
各自什么时候不该选
这些情况别选 Flux
- 开放式的视觉探索，那种场合更强的审美更有帮助
- 需要单一厂商关系而不是好几个的人
这些情况别选 Stable Diffusion
- 只想敲一句提示词就拿到结果的人
- 小批量场景，托管服务的花费低于你的时间成本
已知局限
Flux
- 相比那些自家风格强烈的工具，缺少鲜明的辨识度
- 通过多个提供方分发，条款与定价各不相同
Stable Diffusion
- 需要一块像样的 GPU，以及对配置和维护的耐受度
- 输出质量高度取决于你选了哪个模型和什么参数
- 出问题时没有客服可找
证据与时效
本页使用厂商公开产品页、定价页与我们的编辑判断，不把它包装成实验室实测。Flux 记录最后核实于 2026-07-26，Stable Diffusion 记录最后核实于 2026-07-26。购买前请从上方官网入口确认当前套餐。